A service-oriented approach of integration of Computer-Aided Engineering systems in distributed computing environments | Participants
|
- Statistics
- Participants
- Translate into English
- Translation result
- 85% translated in draft. Almost done, let's finish it!
If you do not want to register an account, you can sign in with OpenID.
Сервисно-ориентированный подход к использованию систем инженерного анализа в распределенных вычислительных средах | A service-oriented approach of integration of Computer-Aided Engineering systems in distributed computing environments | |
Рациональной альтернативой созданию собственного суперкомпьютерного центра для решения сложных задач инженерного моделирования является аренда вычислительных и программных ресурсов у центров коллективного пользования, функционирующих при крупных университетах, академических институтах и других организациях. Однако при работе в режиме удаленного доступа возникает целый комплекс проблем, связанных с организацией прозрачного и безопасного доступа к таким ресурсам. В статье описывается технология CAEBeans, обеспечивающая автоматизированную генерацию проблемно-ориентированных грид-сервисов, позволяющих использовать программные системы для инженерного анализа в распределенных вычислительных средах. | Instead of building own supercomputer center any private company can afford to rent high-performance computing and software resources in multiple-access supercomputer centers under large universities, institutes and other organizations. When using remote access there is a number of issues related to providing secure and transparent access to such resources. The article describes a CAEBeans technology which provides automated generation of task-oriented Grid services allowing integration of Computer-Aided Engineering systems in distributed computing environments. | |
Введение | ||
Компьютерные системы инженерного анализа (CAE – Computer Aided Engineering), ориентированные на поддержку разработки сложных технологических процессов, конструкций, и материалов, являются сегодня одним из ключевых факторов обеспечения конкурентоспособности любого высокотехнологического производства. Применение таких систем дает возможность проводить виртуальные эксперименты, которые в реальности выполнить затруднительно или невозможно. Это позволяет значительно повысить точность анализа вариантов проектных решений и в десятки раз сократить путь от генерации идеи до её воплощения в реальном промышленном производстве. | Computer-Aided Engineering systems are now one of the key factors ensuring competitiveness of any high-tech production. The use of such systems makes it possible to conduct virtual experiments in cases when real-life activities are difficult or impossible. This can greatly improve the accuracy of case analysis and design decisions and shorten the path from idea generation to a real industrial production. | |
Точность результатов компьютерного моделирования процессов во многом зависит от степени детализации сеток, используемых для проведения вычислительных экспериментов. Вычислительная сложность задач инженерного анализа постоянно возрастает, и для их решения требуются значительные вычислительные ресурсы. Выход заключается в применении многопроцессорных систем. | The accuracy of the computer simulation results depends on the level of detail of meshes used for computational experiments. The computational complexity of engineering analysis problems keeps increasing, and their solutions require significant computing resources. The only way out is to use multiprocessor systems. | |
Для рядового пользователя процесс решения инженерных задач с привлечением суперкомпьютерных ресурсов сопряжен с определенными трудностями. С одной стороны, от него требуется наличие специфических знаний, умений и навыков в области высокопроизводительных вычислений. С другой стороны, для решения инженерных задач требуется изучить интерфейс и особенности работы всех программных компонентов, обеспечивающих технологический цикл решения задачи [1]. Все эти факторы затрудняют широкое внедрение мощных средств инженерного анализа в практику НИОКР. | For an ordinary user the process of engineering problems solution involving supercomputing resources is associated with certain difficulties. On the one hand, specific knowledge and skills in high performance computing are required. On the other hand, to solve engineering problems the interface and features of all software components that provide the technological cycle need to be explored [1]. All these factors make the introduction of powerful engineering analysis in the practice of research and development difficult. |
— "возникает целый комплекс проблем, связанных с организацией прозрачного и безопасного доступа к таким ресурсам" - не знаю как перевести — domage
— there is a number of issues related to providing secure and transparent access to such resources — pavelberlet
— Thx — domage