| | |
Data mining is simply filtering through large amounts of raw data for useful information that gives businesses a competitive edge. This information is made up of meaningful patterns and trends that are already in the data but were previously unseen. | 1-6
Wyszukiwanie danych, po prostu filtruje duże ilości surowych danych, dla przydatnej informacji, która daje firmom przewagę konkurencyjną. Ta informacja składa się z znaczących wzorów i tendencji, które są już w danych ale były wcześniej niewidoczne.
podziekowania dla P. Pazery | |
The most popular tool used when mining is artificial intelligence (AI). AI technologies try to work the way the human brain works, by making intelligent guesses, learning by example, and using deductive reasoning. | 7-13
Najbardziej popularne narzędzie wykorzystywane przy pozyskiwaniu danych to sztuczna inteligencja (AI). technologie AI starają się pracować w taki sam sposób co ludzki mózg poprzez inteligentne wysuwanie przypuszczeń uczenie się na przykłądzie i za pomocą rozumowania dedukcyjnego. niektóre z bardziej popularnych metod pozyskiwania danych obejmują sieci neuronowe, klastry i drzewa decyzyjne.
podziękowania dla P.Pazery
| |
Neural networks look at the rules of using data, which are based on the connections found or on a sample set of data. For example, you can set up mining software so that it looks at an investment database for patterns of stock prices in relation to other factors you dictate. | 14-22
Sieci neuronowe patrzą na zasady korzystania z danych, które opierają się szukaniu połączeń albo na zbiorze danych. W efekcie, oprogramowanie ciągle analizuje wartość i porównuje ją z innymi czynnikami, i porównuje te czynniki, aż znajdzie wzory wschodzących. Wzorce tę są znane jako zasady. Oprogramowanie wtedy szuka innych wzorców na podstawie tych zasad albo wysyła alarm gdy w wartość wyświetlacza jest trafiona
podziękowanai dla P.Pazery | |
Clustering (also called family clusters and symbolic classifiers) divides data into groups based on similar features or limited data ranges. In a very simple example, mining might uncover a cluster of customers with low incomes. But when complex adjoining factors are filtered in and analyzed, mining might also reveal that young customers fall into this cluster, as well. Hence, the business’ customers who are younger tend to make less money. | 23-32
klasteryzacja(grupowanie) dzieli dane na grupy w oparciu o podobne cechy lub ograniczone zakresy danych. Klastry są stosowane, gdy dane nie są oznaczone w sposób, który jest korzystny dla wyszukiwania. Na przykład, firma ubezpieczeniowa, która chce znaleźć przypadki oszustw nie byłyby jego rekordy oznaczone jako oszustwo lub nie oszustwo. Ale po analizie wzorców w ramach klastrów, oprogramowanie wyszukujące może zacząć rozwiązywać zasady roszczeń które zazwyczaj są nieprawdziwe podziękowanai dla G. Michał | |
Decision trees, like clusters, separate the data into subsets and then analyze the subsets to divide them into further subsets, and so on (for a few more levels). The final subsets are then small enough that the mining process can find interesting patterns and relationships within the data. | 33-39
Drzewa decyzyjne, jak klastry, dzielą dane do podzbiorów a następnie analizują podzbiory dzielą ich na nastepne podzbiory, i tak dalej (na kilka poziomów więcej). Ostatnie podzbiory są na tyle małe że proces wyszukiwania może znajdować interesujące wzory i zależności miedzy danymi.
podziekowania dla P.Pazery | |
Once the data to be mined is identified, it should be cleansed. Cleansing data frees it from duplicate information and erroneous data. Next, the data should be stored in a uniform format within relevant categories or fields. Mining tools can work with all types of data storage, from large data warehouses to smaller desktop databases to flat files. Data warehouses and data marts are storage methods that involve archiving large amounts of data in a way that makes it easy to access when necessary. | 40-50
Dane ktore zostaly raz wydobyte sa identyfikowane, powinny byc wyczyszczone. Czyszczenie danych uwalnia od zduplikowanych informacji i blednych danych. Nastepne dane powinny byc przechowywane w jednolitym formacie w ramach odpowiednich kategorii lub pol. Wydobyte narzedzie moze pracowac ze wszystkimi typami przechowywanych danych, od duzy hurtowni danych do mniejszych ba danych do plikow plaskich. Hurtownie danych oraz zbiorczych baz danych sa metoda przechowywania, ktore wymagaja archiwizacji duzych ilosci danych w psosob ktory ulatwia dostep w razie potrzeby
podziękowania dla Pichla | |
When the process is complete, the mining software generates a report. An analyst goes over the report to see if further work needs to be done, such as refining mining parameters, using other data analysis tools to examine the data, or even scrapping the data if it’s unusable. If no further work is required, the report proceeds to the decision makers for appropriate action. | 51-58
Kiedy proces się zakończy, oprogramowanie wyszukiwania generuje raport. Analityk przechodzi do raportu i widzi czy praca potrzebuje zostać skończona, takich jak parametry oczyszczania, przy użyciu innych narzędzi analizy danych do przeanalizowania danych, albo nawet odstępując od danych jeśli to bezużyteczne. Jeśli żadna dalsza praca nie jest wymagana, raport decyduje o podjęciu odpowiednich działań.
podziekowania dla P.Pazery | |
