Интуитивное объяснение теоремы Байеса | Participants
|
- Statistics
- Participants
- Translate into Russian
- Translation result
- 22% translated in draft.
If you do not want to register an account, you can sign in with OpenID.
An Intuitive Explanation of Bayes' Theorem | ||
Bayes' Theorem | ||
for the curious and bewildered; | ||
an excruciatingly gentle introduction. | ||
Your friends and colleagues are talking about something called "Bayes' Theorem" or "Bayes' Rule", or something called Bayesian reasoning. They sound really enthusiastic about it, too, so you google and find a webpage about Bayes' Theorem and... | Ваши друзья и коллеги говорят о чём-то под названием «теорема Байеса», «правило Байеса», «формула Байеса». Они говорят о логическом выводе или о человеческом мышлении, используя такие слова, как «байесов» или «байесианский». Эти разговоры полны энтузиазма, потому вы гуглите, находите страницу о теореме Байеса и... | |
It's this equation. That's all. Just one equation. The page you found gives a definition of it, but it doesn't say what it is, or why it's useful, or why your friends would be interested in it. It looks like this random statistics thing. | Это уравнение. И всё. Всего лишь одно уравнение. Найденная страница даёт определение, но она не говорит что оно значит, или почему оно полезно, или почему ваши друзья заинтересованы в нём. Кажется, что это просто вытащенный наугад кусок курса математической статистики. | — сложности с random statistics — tymmym — random statisitcs thing — это "рандомная thing из statisitcs", не "thing из random statisitcs", если затруднение было в этом. — bt_uytya — мне почему-то казалось, что random statistics - это какой-то раздел математики, например в мультитране есть Gaussian random statistics — tymmym |
So you came here. Maybe you don't understand what the equation says. Maybe you understand it in theory, but every time you try to apply it in practice you get mixed up trying to remember the difference between p(a|x) and p(x|a), and whether p(a)*p(x|a) belongs in the numerator or the denominator. Maybe you see the theorem, and you understand the theorem, and you can use the theorem, but you can't understand why your friends and/or research colleagues seem to think it's the secret of the universe. Maybe your friends are all wearing Bayes' Theorem T-shirts, and you're feeling left out. Maybe you're a girl looking for a boyfriend, but the boy you're interested in refuses to date anyone who "isn't Bayesian". What matters is that Bayes is cool, and if you don't know Bayes, you aren't cool. | Итак вы заходите на эту страницу. Может быть, вы не понимаете о чём говорит это уравнение. Может быть, понимаете в теории, но каждый раз, когда вы пытаетесь применить формулу на практике, путаетесь, пытаясь вспомнить разницу между p(a|x) и p(x|a), и должно ли p(a)*p(x|a) находиться в числителе или знаменателе. Может быть вы видите теорему, понимаете теорему, можете использовать теорему, но вы не можете понять почему вашим друзьям и/или коллегам кажется, что в ней заложен секрет вселенной. Может быть, все ваши друзья носят футболки с теоремой Байеса, и вы чувствуете себя одиноким. Может быть вы девушка, которая ищет парня, но парень, который вам нравится, отказывается встречаться с «не байесианцами». Единственное, что важно — это то, что Байес крут, а если вы не знаете Байеса, то вы не крутой. | |
Why does a mathematical concept generate this strange enthusiasm in its students? What is the so-called Bayesian Revolution now sweeping through the sciences, which claims to subsume even the experimental method itself as a special case? What is the secret that the adherents of Bayes know? What is the light that they have seen? | Почему математическая концепция порождает в студентах такой энтузиазм? Что за «байесианская революция» блуждает в среде учёных, утверждая, что даже сам экспериментальный подход может быть описан, как её частный случай? В чём секрет, который знают последователи Байеса? Что за свет они видят? | — to subsume even the experimental method itself as a special case — tymmym |
Soon you will know. Soon you will be one of us. | ||
While there are a few existing online explanations of Bayes' Theorem, my experience with trying to introduce people to Bayesian reasoning is that the existing online explanations are too abstract. Bayesian reasoning is very ''counterintuitive''. People do not employ Bayesian reasoning intuitively, find it very difficult to learn Bayesian reasoning when tutored, and rapidly forget Bayesian methods once the tutoring is over. This holds equally true for novice students and highly trained professionals in a field. Bayesian reasoning is apparently one of those things which, like quantum mechanics or the Wason Selection Test, is inherently difficult for humans to grasp with our built-in mental faculties. | Хотя в сети существует достаточно объяснений теоремы Байеса, мой опыт по знакомству людей с байесовским мышлением показывает, что существующие объяснения слишком абстрактны. Байесовское мышление очень ''не интуитивно''. Люди не используют байесовское мышление интуитивно, находят его сложным для изучения, и быстро забывают изученные методы. Это справедливо как для новичков, так и для высоко натренированных в данной области профессионалов. Очевидно, что Байесовское мышление - это одна из тех вещей, которая, как квантовая механика или Wason Selection Test, по своей природе сложна для человеческого восприятия. | — Wason Selection Test — tymmym |
— сложности с gentle introduction — tymmym